PRATIQUE DE LA DATA SCIENCE AVEC R - ARRANGER, VISUALISER, ANALYSER ET PRESENTER DES DONNEES

Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en ?uvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l?analyse statistique de données, à côté d?autres langages de programmation ou d'autres logiciels.

Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en ?uvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l?analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.